Estadísticas Básicas para Data Analysis

El análisis de datos es una habilidad fundamental en diversos campos como la investigación, la economía, la administración y la ingeniería. Este curso proporciona herramientas estadísticas esenciales para recopilar, analizar e interpretar datos de manera efectiva.

¿Por qué hacer el curso?

  • Permite desarrollar habilidades en análisis de datos.
  • Es aplicable en distintos sectores como la investigación, la economía y la ciencia de datos.
  • Mejora la toma de decisiones basada en evidencias cuantitativas.
  • Proporciona una base sólida para estudios más avanzados en estadística y ciencia de datos.

¿Para qué sirve esta formación?

Este curso abarca desde conceptos básicos de estadística descriptiva hasta pruebas de hipótesis, análisis de varianza y regresión lineal. Los participantes aprenderán a realizar análisis estadísticos y generar reportes profesionales.

Salidas profesionales

  • Análisis de datos en empresas de cualquier sector (retail, telecomunicaciones, marketing, etc.).
  • Profesionales capacitados en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en modelos predictivos.

Objetivos didácticos

  • Comprender los principios de la estadística descriptiva e inferencial.
  • Aplicar herramientas gráficas y numéricas para la descripción de datos.
  • Realizar pruebas de hipótesis y análisis de regresión.

Metodología

La metodología del curso está orientada a la práctica:

  • Trabajo práctico: Trabajarás ejercicios prácticos y proyectos reales.
  • Evaluación de modelos: Aprenderás a evaluar el desempeño de los modelos creados.
  • Aprendizaje autónomo: Se fomentará el aprendizaje a través de desafíos y ejercicios prácticos.

Programa

  1. Estadística descriptiva
    • Tipos de variables
    • Recopilación y organización de datos
    • Métodos gráficos para describir datos cuantitativos
    • Medidas de centralidad y dispersión
    • Diagramas de caja e histogramas
  2. Introducción a la estadística
    • Variables aleatorias discretas y continuas
    • La distribución normal
    • Variables aleatorias basadas en distribuciones de muestreo
    • Teorema del límite central
  3. Intervalos de confianza para la media y la proporción
    • Estimación de parámetros
    • Identificación y estimación del parámetro objetivo
    • Intervalo de confianza para la media poblacional: Muestra grande
    • Intervalo de confianza para la media poblacional: Muestra pequeña
    • Intervalo de confianza para la proporción de la población
    • Determinación del tamaño de la muestra

Diploma acreditativo

Una vez completes este curso recibirás un diploma nominal que acredita tu aprovechamiento de la formación realizada.

En el diploma se especifica el curso que has recibido, las fechas en las que se ha impartido la formación, la duración, modalidad y el lugar donde se ha realizado la misma, así como la fecha en la que se emite el certificado de formación.

En el reverso del documento se detalla el programa del curso de formación impartido.

Escoge tu modalidad de impartición:

480

Bonificación Fundae:

208,00€

Días:

1, 3, 8 y 10 de julio

Horario:

9:00 - 13:00 h.

Duración:

16 horas

Modalidad:

Aula virtual

Certificación:

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Oculto
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