Docker y Orquestación de contenedores con Docker Swarm y Kubernetes

Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de virtualización de aplicaciones en múltiples sistemas operativos.

Debido a su tamaño pequeño y su orientación a aplicación, los contenedores son ideales para entornos de entrega ágiles y arquitecturas basadas en microservicios. Sin embargo, en un entorno que usa contenedores y microservicios, se puede tener que hacer seguimiento de cientos o miles de componentes. Es posible que pueda administrar manualmente unas docenas de máquinas virtuales o servidores físicos, pero no existe forma de administrar correctamente un entorno de contenedores de escala de producción sin automatización. Esta tarea debe realizarla el orquestador, que es un proceso que automatiza y administra un gran número de contenedores y cómo interactúan entre sí.

¿A quién va dirigido?

Administradores, DevOps e Ingenieros de Sistemas que necesiten crear contenedores de Docker en su día a día profesional.

Requisitos previos

Necesitas algunos conocimientos de Linux o de Windows para empezar
Necesitas disponer de un PC con Linux o con Windows 10
Acceso a Internet para realizar los ejemplos del curso. Este punto es obligatorio

Objetivos didácticos

Aprenderás a instalar y configurar Docker para Linux y para Windows
Usarás los comandos y herramientas más usados en este tipo de infraestructura
Crearás contenedores de distinto tipo
Crearás imágenes personalizadas para generar contenedores
Manejarás Docker Hub y subirás tus imágenes a ese repositorio
Usarás Docker Compose para orquestar servicios entre contenedores
Veremos como se crea un cluster con Docker Swarm
Aprenderás las bases de Kubernetes y como trabajar con este orquestador de contenedores para gestionar clusters
Numerosas prácticas en cada sección para que puedas poner en marcha lo aprendido

Programa

Introducción a Docker
- ¿Qué es Docker?
- Build, Ship & Run
- Docker Architecture & Workflow
- Docker Engine & Componentes
- Docker in deep
- Docker Ecosystem
- Docker en Clouds
- Instalación y configuración
Contenedores
- Introducción
- Máquinas Virtuales vs Contenedores
- Crear un container con run
- Ciclo de vida de un container
- Crear container con estado Created
- Logs de containers
- Inyectar comandos a un container
- Attach a container
- Limitando recursos (CPU & RAM)
- Docker stats
- Inspección de un container
- Eliminar un container
- Eliminar containers en estado Exited
- Containers with uid:gid for run & exec
- Crear image mediante commit
- Exportar container como image
- Recomendaciones
- Ejercicios
Docker Images
- Búsquedas y descargas
- Versionado mediante Tag
- Image mediante Dockerfile
- Containers as non-root
- Health checks
- CMD vs Entrypoint
- Multi-stage
- Testing de images
- Anatomia de un image
- Inspección de un image
- Historial de image
- Importar y exportar images
- Eliminar un image
- Eliminar images no usadas
- Docker Hub
- Crear Repositorio privado
- Recomendaciones
- Ejercicios
Storage y Persistencia de data
- Storage
- Tipos
  - Bind mounts
  - Volumes
  - tmpfs
- Casos de uso
- Inspección de volumes
- Eliminar un volume
- Eliminar volumes no usados
- Plugins & Storages
- Recomendaciones
- Ejercicios
Networking
- Forwarding de puertos
- Tipos: bridge, host or None
- Asignación de ip estática
- Inspección de network
- Eliminar network
- Eliminar networks no usadas
- Recomendaciones
- Ejercicios
Docker Compose
- Intro
- Orchestrating
- Services
- Run & exec
- Depends and wait
- Scaling
- Exportar docker-compose.yml a Kubernetes
- Recomendaciones
- Ejercicios
Docker Swarm
- Clustering
- Nodes: Manager & Worker
- Stacks – Services & Tasks
- Mode: Global – Replicated
- Placement
- Load balancing
- Port binding
- Labels
- Scaling
- Visualizer
- Secrets & configs
- Deploy desde un docker-compose.yml
- Recomendaciones
- Ejercicios
Introducción a Kubernetes
- Que es k8s?
- Componentes
- Objects & Manifests
- Labels, selectors, annotations
- Stateless vs Statefull
- Kubectl syntax
- Nodes
- Cluster info
- Dashboard
Creación de un Cluster
- Cloud: Aws, Google, Azure y Digital Ocean.
- K8s en AWS con Kops
- The hard way
- Local con Minikube
Pods
- Introducción
- Correr una aplicación
- Ejecutar un comando personalizado
- Explorar la aplicación
- Ejecutar comandos en un container
- Inspeccionar el container
- Logs del container
- Proxy del container
- Correr dos containers
- Enviroment Variables
- Recomendaciones
- Ejercicios
Deployment
- Replicas – Replicaset
- Inspect your Deployment
- Update
- Rolling update and Rolling back
- Limitando Recursos
- Monitoreo de recursos (heapster)
- Scaling and Autoscaling
- Recomendaciones
- Ejercicios
Configuraciones
- ConfigMaps
- Secrets
- Recomendaciones
- Ejercicios
Volumes
- EmptyDir
- Lifecycle
- Persisting Data
- Persisting Data Claim
- Config map as Volume
- Recomendaciones
- Ejercicios
Services
- ClusterIP (default internal)
- Node Port
- Load Balancer (external or internal)
- External Name
- Services Discovery
- Ingress
- Recomendaciones
- Ejercicios

Diploma acreditativo

Una vez completes este curso recibirás un diploma nominal que acredita tu aprovechamiento de la formación realizada.

En el diploma se especifica el curso que has recibido, las fechas en las que se ha impartido la formación, la duración, modalidad y el lugar donde se ha realizado la misma, así como la fecha en la que se emite el certificado de formación.

En el reverso del documento se detalla el programa del curso de formación impartido.